A DeepSeek, startup chinesa fundada por Liang Wenfeng, emergiu em janeiro de 2025 com o modelo R1, que ganhou destaque por entregar desempenho comparável ao GPT‑4/LLAMA por uma fração do custo (US$ 6 milhões contra até US$ 100 milhões dos modelos ocidentais). O impacto foi imediato: Queda histórica nas ações de empresas como Nvidia, com perdas de até US$ 600 bilhões em um único dia. A DeepSeek foi vista como um desafio direto ao domínio das big techs americanas, levando analistas a repensar a lógica de gastos com infraestrutura de IA. Por que a DeepSeek perdeu força? Investigações de privacidade e bloqueios regulamentares: Países como Alemanha, Itália, Portugal, França, Holanda e Coreia do Sul iniciaram restrições ou baniram oficialmente o aplicativo devido a supostas violações do GDPR e riscos de transferência ilegal de dados. Questionamentos sobre eficácia dos custos: Embora anunciado como ultra econômico, há sinais de que o investimento real pode ter ultrapassado US$ 1,6 bilhão e envolvido dezenas de milhares de GPUs Nvidia, colocando em dúvida as alegações de custo-benefício. Déficit de performance confiável: Um estudo mostrou que o chatbot falhou em fornecer respostas confiáveis em 83% dos testes jornalísticos, ocupando a 10ª posição em desempenho entre 11 concorrentes auditados pela NewsGuard. Estratégia de crescimento contida: A equipe reduziu o foco comercial, preferindo investir em pesquisa e criticar financiamentos externos. O desenvolvimento de novos modelos (R2 e V4) ainda está em curso, mas sem pressa. Apesar da estreia impressionante e modelo de código aberto (open-source), hoje a DeepSeek enfrenta sérias barreiras geopolíticas e regulatórias que prejudicaram sua penetração global, especialmente em mercados críticos como Europa e EUA. Mesmo sendo considerada uma inovação disruptiva, a falta de confiança e infraestrutura local dificultou sua adoção em larga escala. Em síntese: a DeepSeek mostrou ao mundo que a IA pode ser disruptiva com menos recursos, mas também evidenciou que sem respaldo regulatório, performance estável e escala, até as maiores promessas podem ficar confinadas à sombra das gigantes ocidentais. Fonte: IGN Brasil
